В зоне действия нейросети: как суперкомпьютеры влияют на искусственный интеллект
О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.
— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?
— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.
— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?
— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го. ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.
— В чем их суть нейроморфных технологий?
— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.
В зоне действия нейросети: как суперкомпьютеры влияют на искусственный интеллект
О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.
— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?
— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.
— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?
— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го. ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.
— В чем их суть нейроморфных технологий?
— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
